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農業における人工知能の市場シェア展望 2034

本レポートは、世界の 農業分野における人工知能市場 について詳細な分析を提供し、スマート農業、デジタルツール、そして資源の効率的な利用に対する需要の高まりが今後の成長をどのように形作っていくかを解説しています。市場規模、予測値、主要な推進要因、課題、地域別の展望、そして競合状況などについて包括的に提示しています。この調査は、AIが農業経営をどのように変革しているのか、そして2034年まで市場の発展を牽引する要因は何かを読者が理解するのに役立ちます。

市場規模と予測

農業における人工知能市場は2025年に39億6,000万米ドルに達し、2034年には年平均成長率25.82%で313億米ドルに成長すると予測されています。この成長は、効率的な農業へのニーズ、デジタルツールの利用増加、そして生産性向上と投入廃棄物の削減を目的とした自動化への関心の高まりによって支えられています。

本レポートには、市場規模、予測展望、トレンド、課題、機会、競合分析が掲載されています。また、AIの導入が農業経営の未来をどのように形作っているかについても焦点を当てています。

市場スナップショット

市場では、ドローン、ロボット工学、画像ツール、データ駆動型の意思決定システムが急速に進歩しており、農家が精度を向上させ、手作業の労力を削減するのに役立っています。

主な推進要因

  • 効率的な農場運営に対する需要の増加
    • IoT、センサー、画像ツールの利用の増加 • データ駆動型農業への移行の拡大 • スマート農業を推進する政府プログラム • コスト削減と資源利用の最適化の必要性

市場セグメンテーションの概要

市場はコンポーネント、テクノロジー、アプリケーションに分類されています。これらのセグメントは、AIソリューションがどのように開発され、実際の農場でどのように使用されているかを説明するのに役立ちます。

コンポーネント別

  • ハードウェア: フィールド データを収集し、タスクを自動化するデバイス。
  • ソフトウェア:データを分析し、意思決定をサポートするプラットフォーム。
  • サービス:AIシステム導入のサポート・ガイダンス。

テクノロジー別

  • 機械学習とディープラーニング: 予測と自動化を強化します。
  • 予測分析: 収益の予測とリスクの管理に役立ちます。
  • コンピューター ビジョン: 画像分析を通じて作物の監視を改善します。

アプリケーション別

  • 精密農業: 入力を最適化し、出力を向上させます。
  • ドローン分析: 現場管理のための空中分析情報を提供します。
  • 農業ロボット:自動化された畑作業に使用されます。
  • 家畜モニタリング: 動物の健康状態を追跡します。
  • 労務管理: 人材計画を改善します。
  • その他: 収穫後およびサプライ チェーンのツールが含まれます。

主要プレーヤー

競争は激しく、世界的な専門企業が先進技術に投資しています。

  • ブルーリバーテクノロジー : AI を活用した精密ツールを構築します。
  • クライメートLLC : 農場計画のための分析プラットフォームを提供します。
  • コルテバ : 作物ソリューション全体にデジタルツールを拡張します。
  • ディア・アンド・カンパニー:自律型機器および精密システムのリーダー。
  • エコロボティクスSA : ロボットおよび精密噴霧ソリューションを開発します。

企業はイノベーション、パートナーシップ、そしてハードウェアとソフトウェアを組み合わせた統合プラットフォームに引き続き注力しています。

地域のダイナミクス

  • 北米:強力なデジタル導入と高度な精密農業。
  • ヨーロッパ:持続可能性と規制された農業慣行に重点を置く。
  • アジア太平洋地域:大規模な農業基盤と強力な政府の支援。
  • ラテンアメリカ:大規模商業農場の近代化が進んでいます。
  • 中東およびアフリカ: 水管理と食糧安全保障のニーズにより導入が進んでいます。

市場機会と課題

機会

  • 精密農業の成長
  • ドローンと画像処理の利用増加
  •  持続可能性への強い関心
  • 新興市場への進出 
  • 新しいサービスベースのビジネスモデル

課題

  • 高額な初期費用と技術コスト
  • データセキュリティの懸念 
  • 農家のトレーニングの必要性
  • インフラの限界 
  • 規制の変動

将来の展望

市場は、AI、IoT、ロボット工学を活用した、完全にコネクテッドでデータ駆動型の農業エコシステムへと移行しています。自動化、高解像度画像、予測システムの進歩は、農家の収穫量向上と投入資材の削減に役立ちます。機器メーカー、ソフトウェアプロバイダー、アグリテック企業間の提携は、AIの普及を促進するでしょう。ソリューションがより使いやすく、コスト効率が向上するにつれて、AIは次世代の農業を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。

情報源: https://www.valuemarketresearch.com/report/artificial-intelligence-in-agriculture-market

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